“글로벌 식품•식자재 유통사들의 생성형 AI 도입 사례와 성과”

 

금회는 Deloitte 유통•︎소비재 부문 리더 김경원님이 작성한  Deloitte Insights “글로벌 식품•식자재 유통사들의 생성형 AI 도입 사례와 성과”를 전송드립니다. 

글로벌 소비재 기업들의 생성형 AI 도입 및 주요 성과는 ◇개인화된 고객 경험 제공 및 내부 운영 효율화, ◇매장 운영•물류•마케팅 최적화, ◇디지털 채널 콘텐츠 자동화 및 공급망 효율화 등을 제시하고 있습니다.

이 보고서는 생성형 AI 도입을 추진하고자 할 경우 글로벌 선도 기업들의 성공 사례를 토대로, 견략 방향에 맞는 생성형 AI 기능을 단계적으로 개발하고 도입해야 함을 강조하고 있습니다.

 

생성형 AI 도입 시 직면 문제 및 잠재적 기대효과를 4 대 전략 방향에 따라 요약하면 다음과 같습니다.

① 고객 경험 향상(Customer experience enhancement)

 ▶직면 문제

  ▷복수의 데이터 출처와 정형, 비정형 등 각기 다른 유형의 데이터 통합 및 분석 인프라 확보

  ▷개인화 구현과 고객 개인정보 보호 동시 실현

  ▷다수의 고객에게 개인화 경험 확장

  ▷모든 채널에서 일관된 고객경험 제공 및 유지

 ▶잠재적 기대효과

  ▷개인화된 경험 제공으로 고객 충성도 강화 및 이탈률 최소화

  ▷타겟팅된 프로모션으로 업셀링과 교차 판매를 통해 매출 증대와 수익 극대화 실현

  ▷개인화된 가치 제안으로 브랜드 충성도 증대 및 옴니채널 쇼핑 경험의 품질 향상

  ▷개인화 데이터에 기반한 마케팅 추진으로 투자 대비 수익(ROI) 10—30% 향상

② 매장 운영 및 인력 관리 향상(Enhancement of in-store operations and employee management)

 ▶직면 문제

  ▷현재 복잡하고 중복되는 작업이 증가하고 있어 업무 프로세스 간소화 필요

  ▷재고 과잉 또는 부족 현상이 발생하여 효율적인 재고 관리 및 최적화   ▷인력, 물류, 시설 등 운영 비용이 증가해 수익성 압박 심화

  ▷IT 시스템 개선과 신기술 통합에 기술•조직 및 인프라 측면의 다수 문제 발생

  ▷반복 및 단순 업무에 집중된 인력을 고부가치 업무로 재배치 필요

 ▶잠재적 기대효과

  ▷데이터 기반 의사결정 체계 정립으로 신속한 시장 대응과 리스크 최소화 동시 실현

  ▷지속 가능한 생산과 운영 방식 도입으로 폐기물 감소와 자원 효율성 개선

  ▷빠른 시장 출시, 운영 민첩성 향상 및 고객 충성도 강화

  ▷기업 간 협업/파트너십 강화로 위험 분산, 비용 절감, 시너지 창출

  ▷가격 최적화, 폐기물 감소, 개인화 마케팅으로 수익성 개선

③ 공급망 및 재고 최적화(Supply chain and inventory management optimization) 

 ▶직면 문제

   ▷원재료와 포장재 등 일부 핵심 자원 공급에 지속적인 차질 발생

  ▷매장/유통/물류 전반의 협력 부족으로 예상치 못한 수요 급증 시 최적화에 한계

  ▷신선식품의 품절 등 제품의 온-쉘프(매장 내 진열) 가용성 문제 발생

  ▷매장별 정확한 수요 예측으로 물류 효율성 향상•재고 손실 최소화 필요

 ▶잠재적 기대효과

  ▷고객사 판매 데이터 연동 등으로 재고/공급의 예측 정확도 향상 및 재고 최적화

  ▷신제품 프로모션, 단기 트렌드 등 변동성 높은 수요 예측을 통한 운영 유연성 강화

  ▷고속 보충 시스템 및 적시 배송 도입(95% 이상 목표 달성)으로 신선식품 폐기 감소

  ▷매장 별 맞춤형 재고 관리로 정확한 수요 예측, 신속한 재고 보충 실현

④ 마케팅 및 영업 최적화(Marketing and sales optimization)

 ▶직면 문제

  ▷급변하는 시장 트랜드와 소비자 선호에 대응

  ▷고객 충성도와 재구매율 향상을 위한 개인화된 서비스 전략 추진

  ▷생성형 AI를 활용한 차별화된 서비스 개발 요구 증가

  ▷지속 가능한 제품에 대한 수요 증가

 ▶잠재적 기대효과

  ▷생성형 AI를 활용해 더욱 정교하고 전략적인 비즈니스 의사결정을 지원

  ▷애자일 방식을 적용해 제품 개선과 반복 개발 속도 가속화

  ▷생성형 AI 기반 솔루션을 도입하여 환경 영향을 최소화하고 지속가능성을 강화

  ▷고객 맞춤형 제품 및 서비스를 개발해 차별화된 경험 제공

 

업무에 도움이 되시기 바랍니다

 

*** 용량 과다로 본 보고서 全文을 첨부 파일에 첨부하지 못하였습니다.  필요하신 분은 kimpjd1@naver.com 김필주 기술사 로 연락주시면 보내드리겠습니다.